Pular para o conteúdo

Dados e Inteligência Artificial

Inteligência artificial depende de informação organizada

Antes de pensar em previsões, alertas automáticos ou perguntas em linguagem natural, os dados precisam ser confiáveis e estar bem estruturados.

Como atuamos

Como fazemos

Primeiro organizamos a base. Depois avaliamos onde a inteligência artificial pode ajudar a analisar informações, encontrar padrões, antecipar cenários ou facilitar o acesso aos dados.

A tecnologia entra onde existe uma necessidade do negócio.

Quando faz sentido

Muita vontade de usar IA e pouco dado pronto para isso

  • A informação está espalhada entre ERP, CRM e planilhas, sem uma base única
  • O mesmo indicador tem definições diferentes dentro da empresa
  • Os projetos de IA param no teste e não chegam à operação
  • As análises só olham para trás

O que entregamos

O que está incluído no projeto

Base preparada

Histórico consolidado, consistente e documentado. É o que permite a um projeto de IA sair do teste e entrar no dia a dia.

Previsão e tendência

Projeções de receita, demanda e inadimplência a partir do histórico da empresa, mostradas ao lado do realizado.

Alerta de desvios

Queda de margem, atraso fora do comum ou consumo atípico sinalizados sem ninguém precisar procurar.

Perguntas em linguagem natural

Consultar os dados escrevendo a pergunta, em vez de navegar por filtros.

Como funciona

As etapas do projeto

Entregamos aos poucos, para a equipe começar a usar antes do fim do projeto.

  1. Avaliação da base

    Verificamos se o histórico existente sustenta o que se quer prever. Se não sustentar, avisamos antes de começar.

  2. Caso de uso

    Escolhemos uma decisão concreta para apoiar, para que a IA tenha um objetivo claro.

  3. Entrega junto dos indicadores

    O resultado aparece onde a gestão já olha, ao lado dos indicadores, e não numa ferramenta separada.

  4. Acompanhamento

    Comparamos o que foi previsto com o que aconteceu e ajustamos o modelo.

Dúvidas frequentes

Perguntas que sempre aparecem

Depende da decisão que você quer apoiar. Para muitas empresas, o maior ganho ainda está em integrar os dados e padronizar os indicadores, e dizemos isso quando é o caso. A IA faz diferença quando existe um bom histórico e uma pergunta clara sobre o futuro.
É a primeira coisa que avaliamos. Previsão pede histórico consistente e volume razoável. Sem isso, o resultado parece preciso mas não é confiável, e preferimos apontar isso logo no diagnóstico.
Só com autorização e dentro do que o seu ambiente permite. Boa parte do que entregamos roda na estrutura de dados do próprio cliente. Quando algum serviço externo for necessário, explicamos antes o que sai e para onde vai.
Não, complementa. O dashboard continua mostrando o que aconteceu e a IA ajuda a antecipar e a apontar o que merece atenção primeiro.

Empresas que já trabalharam com a BI Concept

  • Komatsu
  • Fobras
  • Motherson
  • Perfipar
  • Tea Connection
  • Quimtia
  • Bradó
  • Montreal
  • J.B.
  • Dall'Agnol
  • IT4US
  • Visor.ai
  • Rottas

Vamos conversar sobre a sua empresa?

Em meia hora de conversa já dá para entender o cenário e saber se podemos ajudar. Se não for o caso, a gente diz.

Quem responde é uma pessoa da nossa equipe, em até 24h úteis.

O que acontece na conversa

  • Você conta como a operação roda hoje
  • Apontamos o que dá para resolver primeiro
  • Mostramos se o caminho é dado, processo ou ferramenta
  • Ou dizemos que não faz sentido, e pronto

Como cuidamos do seu dado

  • Acesso somente leitura ao ERP
  • Nada sai do seu ambiente sem autorização
  • Documentação e treinamento na entrega
  • Diagnóstico inicial sem custo